De demo was nooit het moeilijke deel
Iedereen voegt nu AI toe, en een demo kost een middag. Het moeilijke deel is de 20% die bepaalt of iemand het nog gebruikt als het nieuwe eraf is: retrieval die actueel blijft, evaluaties die regressies vangen vóór je gebruikers dat doen, en automatisering die veilig faalt in plaats van stilletjes het verkeerde te doen. Ik bouw al vijftien jaar productiesystemen, en AI houd ik aan dezelfde lat.
Ik help teams op twee manieren.
AI-versnelde levering
Een klein team dat stevig op AI leunt door de hele ontwikkelloop kan bewegen als een veel groter team. Precies dat doe ik vandaag — een compleet creatorplatform vanaf nul bouwen (abonnementen, cursussen, livestreaming, facturatie) met een handvol mensen en een AI-first werkwijze, in een fractie van de gebruikelijke tijd. Wil je sneller bewegen zonder je team op te blazen, dan is dit het model.
Productie-AI & automatisering
Ik bouw de AI-features en automatiseringen die in productie draaien: LLM-workflows, retrieval over je eigen data (RAG), evaluatie-harnassen zodat veranderingen gemeten worden in plaats van gegokt, en agentische automatisering die echt werk uit handen neemt. Ik heb AI-features uitgerold in een live consumentenproduct op AWS Bedrock, en LLM's gekoppeld aan systemen waar zowel correctheid als kosten ertoe doen.
Ik bouw de tooling waar AI-agents op draaien
Onder Arjia Labs onderhoud ik open-source tools zoals clu, een local-first tracker om AI-codeeragents te coördineren, en yori, een bibliotheek voor het beheren van AI-prompts, -agents en -skills. Dat is de laag onder de chatbot — en het is de laag die breekt als je agents in productie wilt zetten.
Hoe ik werk
Ik vertel je waar AI helpt en waar het het verkeerde gereedschap is, scope een concrete eerste oplevering, en lever iets meetbaars in plaats van een slidedeck. Saaie, betrouwbare fundamenten; AI waar het zijn plek verdient. Wil je sneller leveren met AI, of een echte AI-automatisering in productie krijgen zonder de hype, neem dan contact op.