AI engineering · automatisering

AI-automatisering die standhoudt in productie

Ik bouw productiewaardige AI-automatisering en LLM-features — en lever ze snel met kleine, AI-versterkte teams. Vijftien jaar engineering achter elk systeem, geen demo.

Remote · Europa & AziëTaipei-tijd · EU-urenNederlands & EngelsBeschikbaar voor nieuw werk
Recent werk

De meeste "AI" is een demo. Ik lever de versie die standhoudt.

Iedereen voegt nu AI toe, en de demo was nooit het moeilijke deel. Het moeilijke deel is de 20% die bepaalt of iemand het nog gebruikt als het nieuwe eraf is: retrieval die actueel blijft, evaluaties die regressies vangen vóór je gebruikers dat doen, en automatisering die veilig faalt in plaats van stilletjes het verkeerde te doen. Ik bouw al vijftien jaar productiesystemen, en AI houd ik aan dezelfde lat.

Ik help teams op twee manieren.

AI-versnelde levering

Een klein team dat stevig op AI leunt door de hele ontwikkelloop kan bewegen als een veel groter team. Precies dat doe ik vandaag — een compleet creatorplatform vanaf nul bouwen (abonnementen, cursussen, livestreaming, facturatie) met een handvol mensen en een AI-first werkwijze, in een fractie van de gebruikelijke tijd. Wil je sneller bewegen zonder je team op te blazen, dan is dit het model.

Productie-AI & automatisering

Ik bouw de AI-features en automatiseringen die echt in productie draaien: LLM-workflows, retrieval over je eigen data (RAG), evaluatie-harnassen zodat veranderingen gemeten worden in plaats van gegokt, en agentische automatisering die echt werk uit handen neemt. Ik heb AI-features uitgerold in een live consumentenproduct op AWS Bedrock, en LLM's gekoppeld aan systemen waar zowel correctheid als kosten ertoe doen.

Ik bouw de tooling, ik gebruik niet alleen de API

Dit onderscheidt me van de golf "AI-consultants": ik bouw de developer-tooling waar AI-agents op draaien. Onder Arjia Labs onderhoud ik open-source tools zoals clu, een local-first tracker om AI-codeeragents te coördineren, en yori, een bibliotheek voor het beheren van AI-prompts, -agents en -skills. Ik werk op de laag onder de chatbot — precies de laag die breekt als je agents in productie wilt zetten.

Hoe ik werk

Bewijs boven beloftes. Ik vertel je waar AI echt helpt en waar het het verkeerde gereedschap is, scope een concrete eerste oplevering, en lever iets meetbaars in plaats van een slidedeck. Saaie, betrouwbare fundamenten; AI waar het zijn plek verdient. Wil je sneller leveren met AI — of een echte AI-automatisering in productie krijgen zonder de hype — neem contact op.

Veelgestelde vragen

Wat bedoel je precies met "AI-automatisering"?+

LLM's en agents inzetten om echt, repetitief werk uit handen te nemen — document- en dataverwerking, support- en ops-workflows, zoeken door je eigen kennis, en beslissingen waar voorheen een mens bij nodig was. Het gaat om hefboomwerking, niet om een chatbot ernaast.

Kan een klein team met AI echt een groot team vervangen?+

Diepe domeinexperts vervangt het niet, maar een handvol mensen dat stevig op AI leunt in de ontwikkelloop levert wat voorheen een veel groter team kostte. Precies dat doe ik nu.

Bouw je met LLM's en agents in productie, of alleen prototypes?+

In productie. Retrieval (RAG), evaluatie-harnassen, agent-orkestratie en LLM-features die correct én kostenbewust moeten zijn — inclusief AI-features die live staan in een consumentenproduct op AWS Bedrock. Ik bouw ook de open-source tooling waar AI-agents op draaien.

Is dit niet allemaal hype?+

Een groot deel wel. Mijn filter is simpel: AI waar het echt waarde toevoegt, saai en betrouwbaar voor de rest. Ik zeg je ook waar het het verkeerde gereedschap is.

Wat kost het?+

Elke opdracht is anders, dus ik scope en offreer per project in plaats van een vast tarief te publiceren. Vertel me wat je wilt automatiseren en ik kom met een helder voorstel.

Een project bespreken?

Vertel me kort waar je mee bezig bent — ik reageer snel.

Neem contact op